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Pythonによるディープラーニング入門

研修成果

    • 第4次産業革命の主役の一つであるAIについて、そのキーワードである機械学習とディープラーニングの基礎をPython言語を使いながら学習します。Googleがオープンソースで公開しているTensorFlowを使ってディープラーニングとはどんなものかを体験する研修です。

達成目標

1.機械学習とは何か、ディープラーニングとは何かを説明できるようになる

2.Pythonでの環境設定と簡単な文法を習得する

3.scikit-learnとTensorFlowの使用を体験する

対象

機械学習、ディープラーニングに興味のあるシステム設計者および開発者

前提知識

必要なし

カリキュラム

  1日目
午前

◎オリエンテーション
1.機械学習とディープラーニング
 (1)機械学習とは
  機械学習の分類
  機械学習の流れ
 (2)ディープラーニングとは
  ニューラルネットワーク
  パーセプトロン
2.環境
 (1)Anacondaインストール
 (2)Anaconda使い方

午後

3.Python基礎
 (1)宣言とコメント
 (2)データ型
 (3)演算子
 (4)制御文
 (5)関数
 (6)その他文法
 (7)ファイル入出力
 (8)NumPyモジュール

  2日目
午前

4.scikit-learnによる機械学習
 (1)scikit-learnとは
 (2)scikit-learnで文字認識【実習】

午後

 5.TensorFlowによるディープラーニング
 (1)TensorFlowとは
 (2)TensorFlowインストール
 (3)TensorFlowの基本
 (4)TensorFlowで機械学習【実習】
 (5)TendorFlowでディープラーニング【実習】

◎総まとめ

必要備品

受講生PC: OS:Windows7/10

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